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Análise Multivariada IV: Modelos de Interdependência (2 º Sem 2017/2018)

Programa

Análise Multivariada IV - Análises Fatoriais

Curso de Pós Graduação em Análise de Dados em Ciências Sociais
Curso de Pós Graduação em Visualização de Informação

Programa

1. Análise de Componentes Principais (ACP) 1.1. Introdução 1.2. Definição das componentes principais 1.3. Valores próprios e das comunalidade 1.4. Critérios de extração das componentes principais 1.5. Métodos de rotação das componentes: métodos ortogonais e não-ortogonais 1.6. Definição e interpretação dos scores fatoriais 1.7. Consistência (via Alpha de Cronbach) e definição de índices (summated scales) 1.8. Aplicações com o software SPSS 1.9. Interpretar e reportar resultados em artigo, tese 2. Análise Fatorial Confirmatória (AFC) 2.1. Comparação entre ACP e AFC 2.2. Modelo de medida 2.3. Variáveis manifestas, variáveis latentes e erros 2.4. Identificação do modelo fatorial 2.5. Avaliação da qualidade do ajustamento 2.6. Validade do constructo 2.7. Pressupostos 2.8. Aplicações com o software AMOS 2.9. Interpretar e reportar resultados em artigo, tese