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1. Existem materiais de apoio em língua inglesa/outra língua;
2. Existem exercícios, testes e exames em língua inglesa/outra língua;
3. Existe a possibilidade de se apresentar trabalhos escritos ou orais em língua inglesa/outra língua.
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Em vigor desde o ano letivo
2016/2017
Pré-requisitos
Familiaridade com computadores e sistemas operativos na óptica do utilizador, incluindo uso regular do e-mail e da plataforma de e-learning do ISCTE-IUL. Domínio básico da leitura de inglês. Conceitos elementares de programação e conhecimentos da área de Inteligência Artificial são desejáveis.
Objectivos
Introduzir os estudantes às teorias, aos modelos, a trabalhos actuais e a alguns dos aspectos mais importantes da área da Criatividade Computacional, entendida como uma subárea de Inteligência Artificial.
Programa
1 - Informática, Inteligência Artificial e criatividade. 2 - Criatividade e ideias criativas. Definições de criatividade e abordagens históricas à criatividade. Criatividade e inteligência. Criatividade e computação. Exemplos de criatividade. 3 - Tipos de criatividade. Dimensão combinação transformação. Criatividade "improbabilístca" e "impossibilística". Criatividade, mapas mentais e psicologia computacional. Dimensão individual social. P criatividade e H criatividade. 4 - Alguns exemplos de trabalhos de investigação. Seminários de especialistas sobre temas específicos (criatividade visual, musical, linguística e de outros tipos, criatividade humana e "automatizada"/computacional, perspectivas históricas, etc.). 5 - Questões levantadas, discussão, propostas de trabalhos e orientação.
Processo de avaliação
Alternativa 1: Relatórios escritos sobre 2 artigos (mínimo) e um trabalho teórico ou exploratório publicável (um artigo), totalizando um máximo de 40% e 60%, respectivamente, da nota final. Alternativa 2: Um trabalho prático/implementação (um pequeno projecto), totalizando um máximo de 100% da nota final. Inclui-se apresentação e discussão. A avaliação presume pontualidade e assiduidade mínima de 80% (36x0,80=28,8 horas, i.e., 19 aulas de 1:30 horas) na assistência às aulas.
Processo de ensino-aprendizagem
Aulas teórico-práticas incluindo seminários de professores especialistas convidados com: EA1 - Exposição de matérias de vários temas da área. EA2 - Descrição ou demonstração de vários trabalhos da área. EA3 - Discussão e orientação.
Observações
Toda a documentação necessária ao acompanhamento dos conteúdos leccionados na unidade curricular estará indicada na plataforma de e-learning do ISCTE-IUL, onde serão também publicados os resultados da avaliação.
Bibliografia básica
Boden 2003, The Creative Mind: Myths and Mechanisms, Margaret Boden, Routledge, 2003. Sternberg 1998, Handbook of Creativity, Robert J. Sternberg (ed.), Cambridge University Press, 1998.
Bibliografia complementar
Boden 1996, Artificial Intelligence (Handbook Of Perception And Cognition), Margaret A. Boden (ed.), Academic Press, 1996. Bratko 1990, Prolog Programming for Artificial Intelligence, Ivan Bratko, Addison-Wesley Publishing Company, 1990. Candy 2002, Explorations in Art and Technology, Linda Candy, Ernest Edmonds, Springer, 2002. Cardoso 2002, Proceedings of the AISB02, 4th Symposium On Creativity in AI and Cognitive Science 2002. Cardoso 2007, Proceedings of the 4th International Joint Workshop on Computational Creativity, Amílcar Cardoso, Geraint Wiggins (eds.), 17-19 June 2007. Colton 2006, Proceedings of the Third Joint Workshop on Computational Creativity (ECAI 2006, European Conference on Artificial Intelligence), August 2006, Riva del Garda, Italy, Simon Colton, Alison Pease (eds.). Dartnall 1994, Artificial Intelligence and Creativity: An Interdisciplinary Approach (Studies in Cognitive Systems), Terry Dartnall (ed.), Springer, 1994. Dartnall 2002, Creativity, Cognition, and Knowledge: An Interaction (Perspectives on Cognitive Science), Terry Dartnall (ed.), Praeger Publishers, 2002. Finke 1990, Creative Imagery: Discoveries and inventions in Visualization, Ronald A. Finke, Lawrence Erlbaum, 1990. Finke 1996, Creative Cognition: Theory, Research, and Applications, Ronald A. Finke, Thomas B. Ward, Steven M. Smith, The MIT Press, 1996. Gero 1993, Modeling Creativity and Knowledge-Based Creative Design, John S. Gero, Mary Lou Maher (eds.), Lawrence Erlbaum, 1993. Gervás 2008, Proceedings of the International Joint Workshop on Computational Creativity 2008, Pablo Gerv´as, Rafael P´erez y P´erez, Tony Veale (eds.), 2008. Graham 1996, ANSI Common Lisp, Paul Graham, Prentice Hall, 1996.. Knight 1994, Transformations in Design: A Formal Approach to Stylistic Change, Terry Weissman Knight, Cambridge University Press, 1994. Lawson 2004, What Designers Know, Bryan Lawson, Architectural Press, 2004. Lawson 2005, How Designers Think, Fourth Edition: The Design Process Demystified, Bryan Lawson, Architectural Press, 2005. Mitchell 1990, The Logic of Architecture, Design, Computation, and Cognition, William J. Mitchell, The MIT Press, 1990. Partridge 1995, Computers and Creativity, D. Partridge, Jon Rowe, Intellect Books, 1995. Pipes 2008, Foundations of Art + Design, Alan Pipes, Laurence King, 2008. Romero 2007, The Art of Artificial Evolution: A Handbook on Evolutionary Art and Music, Juan Romero, Penousal Machado (eds.), Springer, 2007. Russell 2003, Artificial Intelligence, A Modern Approach, Stuart Russell, Peter Norvig, Prentice Hall, 2003. Stiny 1978, Algorithmic Aesthetics: Computer Models for Criticism and Design in the Arts, George Stiny, James Gips, University of California Press, 1978. Stiny 2006, Shape: Talking About Seeing and Doing, George Stiny, Cambridge: MIT Press, 2006. Ventura 2010, Proceedings of the International Conference on Computational Creativity (ICCC-X), January 2010, Lisbon Portugal, Dan Ventura, Alison Pease, Rafael Pérez y Pérez, Graeme Ritchie, Tony Veale (eds.). Ventura 2011, Proceedings of the Second International Conference on Computational Creativity, Dan Ventura, Pablo Gervás, D. Fox Harrell, Mary Lou Maher, Alison Pease, Geraint Wiggins (eds.), México City, April 2011. Weiss 1999, Multiagent Systems, A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence, Weiss, Gerhard (ed.), The MIT Press, 1999.
