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Customer Analytics - Complementos Analíticos para Clientes (2 º Sem 2019/2020)

Bibliografia

Básica

    Folhas de apoio às aulas elaboradas pelo docente
    Documentos, manuais e guias de utilização indicados e/ou disponibilizados pelo docente
    Artigos científicos indicados e/ou disponibilizados pelo docente
    
    Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business Fundamental principles of data mining and data-analytic thinking. Sebastopol, CA: O'Reilly.
    
    Siegel, E. (2013). Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die. Hoboken, NJ: Wiley.
    
    Venkatesan, R, Farris, P. Wilcox R. (2014). Cutting Edge Marketing Analytics:  Real World Cases and Datasets for Hands On Learning. Pearson/FT Press, NY.
    

Complementar

    Ariely, D. (2008). Predictably irrational: the hidden forces that shape our decisions. New York: HarperCollins. 
    Buttle, Francis. (2009). Customer Relationship Management, 2nd edition. Elsevier Publishing.
    
    Hair, J., Black, W., Barrin, B., Andersen, R. (2009). Multivariate Data Analysis, 7th edition. New Jersey, USA, Prentice Hall.
    
    Kotler, P., Armstrong, G., Wong, V. and Saunders, J. (2008). Principles of Marketing: 5th European Edition, FT/Prentice Hall
    Lewis, M. (2003). Money ball: The art of winning an unfair game. New York: W.W. Norton & Company.