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ISCTE-IUL  >  Ensino  >  LHMC

Análise de Dados em Ciências Sociais (1c) (1 º Sem 2018/2019)

Código: 03253
Acrónimo: 03253
Nível: 1º Ciclo
Estruturante: Não
Língua(s) de Ensino: Português
Língua(s) amigável(is):
Ser English-friendly ou qualquer outra língua-friendly, significa que a UC é leccionada numa língua mas que se pode verificar qualquer uma das seguintes condições:
1. Existem materiais de apoio em língua inglesa/outra língua;
2. Existem exercícios, testes e exames em língua inglesa/outra língua;
3. Existe a possibilidade de se apresentar trabalhos escritos ou orais em língua inglesa/outra língua.
1 6.0 0.0 h/sem 36.0 h/sem 18.0 h/sem 0.0 h/sem 0.0 h/sem 0.0 h/sem 1.0 h/sem 55.0 h/sem 95.0 h/sem 0.0 h/sem 150.0 h/sem
Em vigor desde o ano letivo 2017/2018
Pré-requisitos Não se aplica.
Objectivos Pretende-se que os alunos, no final desta Unidade Curricular, desenvolvam competências que lhes permitam, no plano conceptual, compreender os conceitos relacionados com a análise de dados na investigação em Ciências Sociais. Dá-se um particular destaque à apresentação e ao desenvolvimento de um conjunto de procedimentos, no domínio da Estatística Descritiva e de métodos e técnicas que permitem a análise de observações ao longo do tempo. Tem-se ainda como objectivo familiarizar os alunos com a utilização de um programa estatístico, capazes de utilizar métodos e técnicas de análise que lhes permitam operacionalizar esses conceitos de forma adequada.
Programa 1. Conceitos Básicos da Estatística
2. Indicadores genéricos de medida
3. Classificação de variáveis
4. Introdução ao Excel
5. Análise descritiva univariada
5.1. Distribuição de frequências de variáveis qualitativas
5.2. Distribuição de frequências de variáveis quantitativas: discretas e contínuas
5.3. Representações gráficas
5.4. Medidas de Localização
5.5. Medidas de Dispersão
5.6. Medidas de Assimetria
[Aplicações com programa informático]
6. Análise de observações ao longo do tempo
6.1. Números índices
6.2. Deflação de séries económicas
6.3. Cálculo da tendência de uma série cronológica
[Aplicações com programa informático]
Processo de avaliação Avaliação periódica resulta de 2 componentes: teste escrito (60%) e teste Excel (40%).
Nota mínima em cada componente é de 7.
Se a nota final for inferior a 10, os alunos serão avaliados em exame.
A avaliação em exame inclui 2 componentes: exame escrito (60%) e exame Excel (40%).
Nota mínima em cada componente é de 7.
Os alunos podem ter dispensa do exame de 1 das componentes se tiver tido pelo menos 10 nessa componente. Esta condição não se aplica em melhoria de nota.
Processo de ensino-aprendizagem Atividades de ensino-aprendizagem com sessões teóricas, laboratoriais e orientação tutorial. Para a aquisição destas competências serão utilizadas as metodologias de ensino-aprendizagem (ME):
ME1.Expositivas,apresentação dos principais conceitos e instrumentos estatísticos
ME2.Participativas,análise e resolução de exercícios práticos  
ME3.Activas,realização de trabalhos individuais e de grupo
ME4.Auto-estudo,o trabalho autónomo do aluno,como consta no Planeamento das Aulas
Observações Além da bibliografia básica recomendada, serão disponibilizados, na plataforma e-learning, materiais de apoio às sessões teórico-práticas e práticas laboratoriais.
Bibliografia básica Material didático preparado pela equipa docente e disponível no e-learning

Barroso, Mário, Eleutério Sampaio e Madalena Ramos (2003), Exercícios de Estatística Descritiva para as Ciências Sociais, Lisboa, Sílabo

Reis, Elizabeth (1998), Estatística Descritiva,Lisboa,Sílabo,7ª ed

INE: http://www.ine.pt/

Pordata: http://www.pordata.pt/

Bibliografia complementar Carvalho, Adelaide (2015), Exercícios de Excel para Estatística, Lisboa, FCA.

Carvalho, Adelaide (2017), Gráficos com Excel - 95 Exercícios, Lisboa, FCA.

Maroco, J. e R. Bispo (2003), Estatística aplicada às ciências sociais e humanas, Lisboa, Climepsi Editores.

Murteira, B.J (1993), Análise Exploratória de Dados-Estatística Descritiva, Lisboa, McGraw-Hill.

Valério, Nuno (coord.) (2001), Estatísticas Históricas Portuguesas (vol. 1 e 2), edição do Instituto Nacional de INE: http://www.ine.pt/

ALEA/INE: http://alea-estp.ine.pt/

EUROSTAT: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/

European Social Survey: http://www.europeansocialsurvey.org/