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ISCTE-IUL  >  Ensino  >  ME

Métodos Econométricos I (1 º Sem 2019/2020)

Código: 03421
Acrónimo: 03421
Nível: 2º Ciclo
Estruturante: Sim
Língua(s) de Ensino: Inglês
Língua(s) amigável(is):
Ser English-friendly ou qualquer outra língua-friendly, significa que a UC é leccionada numa língua mas que se pode verificar qualquer uma das seguintes condições:
1. Existem materiais de apoio em língua inglesa/outra língua;
2. Existem exercícios, testes e exames em língua inglesa/outra língua;
3. Existe a possibilidade de se apresentar trabalhos escritos ou orais em língua inglesa/outra língua.
1 6.0 0.0 h/sem 30.0 h/sem 0.0 h/sem 0.0 h/sem 0.0 h/sem 0.0 h/sem 1.0 h/sem 31.0 h/sem 119.0 h/sem 0.0 h/sem 150.0 h/sem
Em vigor desde o ano letivo 2019/2020
Pré-requisitos Estatística.
Objectivos Pretende-se que os alunos, no final da unidade curricular, sejam capazes de aplicar os métodos econométricos mais apropriados na análise de dados seccionais e de painel de natureza microeconómica.
Programa P1. Introdução
P2. O Modelo de Regressão Linear com Dados Seccionais
P3. Modelos com Variáveis Explicativas Endógenas
P4. O Modelo de Regressão Linear em Painel
P5. Modelos com Variável Dependente Limitada
P6. Outros Tópicos:
P6.1. Avaliação de Programas
P6.2. Modelos de Regressão Hedónicos
P6.3. Modelos de Fronteira Estocástica
Processo de avaliação A avaliação é composta por: i) dois trabalhos individuais ou de grupo (25% cada); ii) prova escrita no final do semestre (50%). Para ser aprovado, o aluno tem de cumprir os seguintes critérios: i) média ponderada superior a 9,5/20; ii) nota no exame final superior a 7,5/20. Alternativamente, a avaliação pode consistir apenas num exame individual (100%) em época normal ou de recurso.
Processo de ensino-aprendizagem São utilizadas as seguintes metodologias de ensino-aprendizagem (MEA):
MEA1. Expositivas, para apresentação dos modelos, métodos e testes de referência;
MEA2. Participativas, com análise e resolução de exercícios práticos baseados em dados reais;
MEA3. Activas, com realização de um trabalho de investigação individual;
MEA4. Experimentais, em laboratório, com desenvolvimento e exploração de modelos utilizando software econométrico;
MEA5. Auto-estudo, com trabalho autónomo por parte do aluno.
Observações -
Bibliografia básica Verbeek, M. (2017), A Guide to Modern Econometrics, Wiley (5th Edition).
Bibliografia complementar Coelli, T.J., D.S.P. Rao, C.J. O?Donnell, G.E. Battese (2005), An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, 2nd Ed., Springer
Intriligator, M., Bodkin, R. and Hsiao, C. (1995), Econometric Models, Techniques and Applications, 2nd Ed, Prentice Hall.
Wooldridge, J.M. (2015), "Introductory Econometrics: A Modern Approach", 6th Ed., South Western Publishers.