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ISCTE-IUL  >  Ensino  >  LETI , LEI , LEI-PL , LIGE , LIGE-PL

Tecnologias para Sistemas Inteligentes (2 º Sem 2019/2020)

Código: L0743
Acrónimo: L0743
Nível: 1º Ciclo
Estruturante: Não
Língua(s) de Ensino: Português
Língua(s) amigável(is):
Ser English-friendly ou qualquer outra língua-friendly, significa que a UC é leccionada numa língua mas que se pode verificar qualquer uma das seguintes condições:
1. Existem materiais de apoio em língua inglesa/outra língua;
2. Existem exercícios, testes e exames em língua inglesa/outra língua;
3. Existe a possibilidade de se apresentar trabalhos escritos ou orais em língua inglesa/outra língua.
1 6.0 0.0 h/sem 48.0 h/sem 6.0 h/sem 0.0 h/sem 0.0 h/sem 0.0 h/sem 1.0 h/sem 55.0 h/sem 95.0 h/sem 0.0 h/sem 150.0 h/sem
Em vigor desde o ano letivo 2017/2018
Pré-requisitos Pressupõe-se que os alunos dominam a matéria transmitida na cadeira de Inteligência Artificial, em especial a linguagem de programação Prolog.
Objectivos A UC tem dois objetivos gerais:
Desenho e implementação de Sistemas Inteligentes, usando abordagens de  Sistemas Baseados em Conhecimento que ainda não tenham sido cobertas na UC Inteligência Artificial;
Análise e desenho de soluções para a comunicação com interoperabilidade e de processos de coordenação em sistemas e sociedades de agentes
Programa 1 Raciocínio com factores de confiança. Implementação de exemplos.
2 Fuzzy Logic. Conjuntos Vagos: Funções de pertença; Operações e relações; modificadores. Lógica Vaga: Sintaxe e semântica. Sistemas Baseados na Lógica Vagos: Diferentes métodos para o valor de verdade, das condições, para a contribuição das regras, e para a desfuzificação; "Else-links"; Inferência com Inputs e Outputs Exactos. Implementação de vários exemplos
3 Raciocínio Baseado em Casos: Aplicação do CBR. Representação de casos em Prolog. Armazenamento de casos. Comparação de casos e selecção dos casos mais semelhantes. Adaptação. Decisão de armazenamento de novo caso.
Sistemas de raciocínio baseado em casos.
4 Sistemas de Agentes: Arquitecturas de sistemas de agentes: centralizadas, de quadro preto, de subsunção, e baseada na negociação. Plataforma FIPA. Comunicação entre agentes. Protocolos de interacção. Ontologias. Exemplos.
Processo de avaliação AVALIAÇÃO STANDARD
2 Testes, cada um com peso 50%
2 Exames + Época Especial, cada um com peso 100%
Os testes e os exames podem ter grupos de perguntas com nota mínima

AVALIAÇÃO NÃO STANDARD
Trabalhos facultativos, cujo peso e nota mínima serão combinados com o docente

A presença nas aulas não é obrigatória.

Pode ser exigido aos alunos que se inscrevam em provas de avaliação.
Processo de ensino-aprendizagem As aulas serão organizadas em blocos de matéria, os quais consistem de aulas teóricas de exposição e aulas práticas ou laboratoriais de exercícios.

É possível substituir blocos de aulas e respectiva avaliação por trabalho alternativo a ser conduzido por alunos ou grupos. Os alunos podem optar por aprender outros tópicos e podem mesmo começar o seu trabalho relativo ao mestrado.
Observações Os docentes de TSI oferecem assuntos e orientação para trabalhos que podem ser desenvolvidos pelos alunos, os quais podem contar para a avaliação. Algusns desses trabnalhos são enunciados de teses de mestrado disponíveis no sistema de informação de teses acessível através de http://dcti.iscte.pt/thesisdb/. Além destes enunciados, há outros, alguns dos quais são também orientados para teses, outros são apenas para a cadeira de TSI.
Bibliografia básica Botelho, L.M. (2007) "Tecnologia de Sistemas Inteligentes. Apontamentos para TSI".

Botelho, L.M. (2007) "Enunciados de Exercícios"

http://iscte.pt/~luis/aulas/tsi/PaginaApontExer.htm

Enunciados para as aulas práticas e de laboratório
http://iscte.pt/~luis/aulas/tsi/exercicios_praticas.htm


Bibliografia complementar 1. Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, Fuzzy Systems
Perspectiva teórica
Kasabov, N.K. 1996. ?Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge Engineering?. Morgan Kaufman. (Capítulo 3)

2. Raciocínio Baseado em Casos (CBR)
Livro mais conhecido que introduz o assunto do CBR (Case Based Reasoning):

Janet Kolodner. 1993. "Case-Based Reasoning". Morgan Kaufmann

3. Agentes
Livros de texto bons sobre agentes
Michael J. Wooldridge. 2002. ?An Introduction to Multi-Agent Systems?. John Wiley and Sons Limited: Chichester, 2002, ISBN 047149691X
Jacques Ferber. 1999. "Multi-Agent System: An Introduction to Distributed Artificial Intelligence". Addison Wesley Longman. ISBN 0-201-36048-9

3.1 Especificações FIPA
ACL e SL
FOUNDATION FOR INTELLIGENT PHYSICAL AGENTS. 2002. "FIPA Communicative Act Library Specification". FIPA Specification SC00037. http://www.fipa.org/specs/fipa00037/SC00037J.html
Protocolos de Interacção
FOUNDATION FOR INTELLIGENT PHYSICAL AGENTS. 2002. "Interaction Protocol Specifications?, FIPA Specifications SC00026 through SC00036, http://www.fipa.org/repository/ips.php3

3.2 Especificações O3F e CO3L
Capítulo 10 de Luís Miguel Botelho. 2004. "Tecnologia para Sistemas Inteligentes. Apontamentos para as aulas". Departamento de Ciências e Tecnologias da Informação. http://home.iscte.pt/~luis/aulas/tsi/TSI.htm
Mota, L.; Botelho, L.M.; Mendes, H.; and Lopes, A. 2003. "O3F: an Object Oriented Ontology Framework". Proc. of the Autonomous Agents and Multi Agent Systems Conference (AAMAS 2003). http://home.iscte.pt/~luis/papers/O3F.pdf
Ramos, P.; and Botelho, L.M. 2003. "CO3L: Compact O3F Language". Proc. of the Workshop ?Ontologies in Agent Systems? of the Autonomous Agents and Multi Agent Systems Conference (AAMAS 2003). http://home.iscte.pt/~luis/papers/RamosBotelho-CO3L.pdf