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ISCTE-IUL  >  Ensino  >  LP

Estatística e Análise de Dados III (1 º Sem 2018/2019)

Código: L5242
Acrónimo: L5242
Nível: 1º Ciclo
Estruturante: Não
Língua(s) de Ensino: Português
Língua(s) amigável(is):
Ser English-friendly ou qualquer outra língua-friendly, significa que a UC é leccionada numa língua mas que se pode verificar qualquer uma das seguintes condições:
1. Existem materiais de apoio em língua inglesa/outra língua;
2. Existem exercícios, testes e exames em língua inglesa/outra língua;
3. Existe a possibilidade de se apresentar trabalhos escritos ou orais em língua inglesa/outra língua.
1 6.0 0.0 h/sem 36.0 h/sem 0.0 h/sem 0.0 h/sem 0.0 h/sem 0.0 h/sem 1.0 h/sem 37.0 h/sem 113.0 h/sem 0.0 h/sem 150.0 h/sem
Em vigor desde o ano letivo 2018/2019
Pré-requisitos Não existem.
Objectivos Apresentar aos alunos duas das principais técnicas de análise de dados utilizadas na psicologia com aplicação em situações reais.
Programa CP1. Revisões testes paramétricos
CP2. Análise de Variância a um factor fixo e introdução ao General Linear Model
CP2.1. Conceitos
CP2.2. Pressupostos
CP2.3. Comparações a posteriori
CP3. Análise de Variância a mais de um factor fixo
CP3.1. Apresentação do modelo e especificação dos seus pressupostos
CP3.2. Testes F
CP3.3. Comparações a posteriori
CP3.4. Interpretação do efeito de interação
CP3.5. Aplicações em SPSS
CP4. Modelo de Regressão Linear
CP4.1. Regressão Linear Simples
 4.1.1. Equação do modelo
 4.1.2. Pressupostos
 4.1.3. Coeficientes de correlação e de determinação
 4.1.4. Inferência sobre o modelo
CP4.2. Regressão Linear Múltipla
 4.2.1. Equação do modelo
 4.2.2. Pressupostos
 4.2.3. Coeficientes de correlação e de determinação múltiplos
 4.2.4. Inferência sobre o modelo
CP4.3. Aplicações com o SPSS
CP4.4. Reportar resultados das regressões
Processo de avaliação Avaliação periódica:
a) Frequência (60%) (OA 1, 2, 3, 4, 5,6);
b) Dois exercícios de SPSS em grupo de dois elementos realizados em aulas laboratoriais (40%)(OA 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7).
A avaliação periódica exige a presença nas aulas de laboratório.
Os alunos que não obtenham a nota mínima de 7,5 valores em cada prova são remetidos para exame final (exame escrito individual-60% e exame de SPSS individual-40%). As notas mínimas são iguais às da avaliação periódica.
Processo de ensino-aprendizagem Todas as aulas são teórico-práticas.
Serão utilizadas as metodologias de ensino-aprendizagem:
ME1. Expositivas, para apresentação dos quadros teóricos.
ME2. Participativas, com análise de casos práticos.
ME3. Activas, com realização de trabalho de grupo
ME4. Experimentais, em laboratório, com exploração de "análises" em computador
ME5. Auto-estudo, trabalho autónomo (TA) tal como consta no Planeamento das Aulas: 29h-Trabalhos em SPSS; 4h-Teste; 26h-Trabalhos/Teste.
Observações
Bibliografia básica Folhas de apoio às aulas elaboradas pelos docentes (lecture notes).

Field, A. (2009) Discovering Statistics Using SPSS, 3rd ed., London, Sage Publications, cap.5, 8, 10

Hair, J., Black, W., Babin, B., Anderson, R. (2010) Multivariate Data Analysis, 7th ed., Upper Saddle River: Pearson, cap. 4

Laureano, Raul M.S. (2013) Testes de Hipóteses com o SPSS: o meu manual de consulta rápida, 2ª Edição, Edições Sílabo.
Bibliografia complementar Cohen, J., Cohen, P. (2003) Applied multiple regression-correlation analysis for the behavioral sciences,3rd ed., Mahwah: Laurence Erlbaum,

Laureano, Raul M. S., Botelho, Maria do Carmo (2017) IBM SPSS Statistics: o meu manual de consulta rápida, 3ª Edição, Lisboa: Edições Sílabo.

Maroco, J. (2018) Análise Estatística com o SPSS Statistics 25, 7ª Edição, Lisboa: Report Number.

Tabachnick, B., Fidell, L. (2006) Using Multivariate Statistics,  5th Ed., USA: Person International Edition.

Tabachnick, B., Fidell, L. (2000) Computer-assisted research design and analysis, Boston: Ally and Bacon.

StatSoft Electronic Book, http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html