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1. Existem materiais de apoio em língua inglesa/outra língua;
2. Existem exercícios, testes e exames em língua inglesa/outra língua;
3. Existe a possibilidade de se apresentar trabalhos escritos ou orais em língua inglesa/outra língua.
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Em vigor desde o ano letivo
2012/2013
Pré-requisitos
Conhecimentos elementares de Teoria do Sinal e Análise Matemática.
Objectivos
O objectivo da disciplina é dar os conhecimentos fundamentais para o estudo das aleatoridades nos sistemas aplicados à engenharia informática e da comunicação.
Programa
1. Introdução - Conceitos elementares das aleatoridades na engenharia informática e da comunicação. 2. Probabilidades e variáveis aleatórias; - Variáveis aleatórias e funções probabilidade - operações elementares - Independência, covariância e correlação 3. Sinais Discretos - Conceitos introdutórios - Operações - Analise de sistemas 4. Sinais aleatórios e ruído - Processos estocásticos - Sinais aleatórios 5. Conceitos de amostragem aleatória e descrição de dados - Amostragem aleatórias - Histogramas - Gráficos de sequências temporais e de probabilidades 6. Intervalos de confiança - Intervalo de confiança para a distribuição normal - Intervalo previsto para observações futuras 7. Regressão linear simples e correlação 8. Aplicação em simulação de sistemas - Estatística computacional - Geração de variáveis aleatórias e análise de estimadores 9. Teoria da Informação - Definição de medida da informação e Capacidade do canal - O sistema de comunicação
Processo de avaliação
Existem duas modalidades possíveis: Avaliação periódica: A avaliação é feita em duas partes. A primeira parte é constituída por dois trabalhos com problemas práticos e e de simulação e a segunda parte por um exame. A nota dos trabalhos (média das duas notas obtidas nos trabalhos) tem um peso de 30% na nota final. Os restantes 70% são obtidos com a nota do exame. Avaliação por exame: A avaliação é feita por um exame final com um peso de 100% na nota final. A nota mínima do exame é de 10 valores.
Processo de ensino-aprendizagem
Quatro horas teórico-práticas (4h TP). A aprendizagem inclui a realização de dois trabalhos práticos para a avaliação com demontração laboratorial (1h PL) que pode necessitar de apoio tutorial (4h OT). Para além disto espera-se que os alunos trabalhem autonomamente, em média, mais 3 horas semanais.
Observações
A plataforma de e-learning do ISCTE-IUL contém toda a informação relativa ao funcionamento desta UC, incluindo material auxiliar com conteúdos da matéria, anúncios diversos e a publicação das notas de avaliação (trabalhos e exame).
Bibliografia básica
[1] A. B. Carlson, P. B. Crilly, J. C. Rutledge, Communication Systems, 4th Ed., McGraw-Hill, 2002. [2] D. C. Montgomery and G. C. Runger, Applied Statistics and Probability for Engineers, John Wiley & Sons, New York, (3rd edition), 2003.
Bibliografia complementar
[3] S. M. Ross, Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, John Wiley & Sons, New York, 1987. [4] P. L. Meyer. Probabilidades. Aplicações à Estatística, Livros Técnicos e Científicos Editora S.A., Rio de Janeiro, 1981. [5] B. J. Murteira. Probabilidades e Estatística, vol. I e II, Mcgraw-Hill, Lisboa, 1990 (2a edição). [6] B. J. Murteira, C. S. Ribeiro, J. Andrade e Silva e C. Pimenta. Introdução à Estatística, Mcgraw-Hill, Lisboa, 2002. [7] A. Papoulis, S. U. Pillai, Probability, Random Variables and Stochastic Processes, 4th Ed., McGraw-Hill, 2002. [8] P. Beckmann, Probability in Communication Engineering, Harcourt, Brace & World Inc., 1967. [9] K. Cattermole and J. O´Reilly, Problems of Randomness in Communication Engineering, John Wiley & Sons, 1984. [10] J.P. Marques de Sá, Applied statistics using SPSS STATISTICA and MATLAB, Springer 2003. [11] D.D. Pestana e S.F. Velosa, Introdução à probabilidade e à Estatística, vol.1, Ed. Fundação Calouste Gulbenkian, 2002. [12] W. L. Martinez and A. R. Martinez, Computational Statistics Handbook with Matlab, Chapman&Hall/CRC, 2002.
